คอร์สพื้นฐานปัญญา
ประดิษฐ์ (AI for Beginners)
เรียนรู้ AI/ML แบบเข้าใจง่าย พร้อมโปรเจกต์สุดคูลจริง เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น
และผู้ที่อยากต่อยอด
หัวข้อเรียน 6 สัปดาห์
สัปดาห์ที่ 1
รู้จัก AI
คำจำกัดความ ประวัติ และความสำคัญของ AI
สัปดาห์ที่ 2
ข้อมูล & ML พื้นฐาน
ชุดข้อมูล การแบ่งชุด และเรียนรู้แบบทำนาย/ไม่ทำนาย
สัปดาห์ที่ 3
โมเดล & ประเมินผล
แนวคิดโมเดลพื้นฐาน ตัวชี้วัด และการหลีกเลี่ยง overfitting
สัปดาห์ที่ 4
ปูพื้น Deep Learning
โครงข่ายประสาทเทียมและส่วนย่อยยอดนิยม
สัปดาห์ที่ 5
ประยุกต์ใช้ AI
นำโมเดลไปใช้แก้ปัญหาจริงในงานต่าง ๆ
สัปดาห์ที่ 6
โปรเจกต์ปิดคอร์ส
ลงมือทำโปรเจกต์จริงและนำเสนอผลงาน
เข้าใจเบื้องหลังของ AI ตั้งแต่แนวคิดพื้นฐานจนถึงการใช้งานจริง
ผู้สอน
ผศ. ดร. เอด้า
นักวิจัย ML เชิงประยุกต์เชี่ยวชาญการนำ AI ไปใช้ในอุตสาหกรรมต่าง ๆ
รศ. ดร. เจ๋ง
ที่ปรึกษาด้านข้อมูลช่วยองค์กรออกแบบโซลูชันข้อมูลและ AI
ตารางเรียน
| สัปดาห์ | หัวข้อ | วันที่ | เวลา | รูปแบบ |
|---|---|---|---|---|
| 1 | รู้จัก AI | 1 ก.ย. | 18:00–20:00 | ออนไลน์ |
| 2 | ข้อมูล & ML พื้นฐาน | 8 ก.ย. | 18:00–20:00 | ออนไลน์ |
| 3 | โมเดล & ประเมินผล | 15 ก.ย. | 18:00–20:00 | ห้องเรียน |
| 4 | ปูพื้น Deep Learning | 22 ก.ย. | 18:00–20:00 | ห้องเรียน |
| 5 | ประยุกต์ใช้ AI | 29 ก.ย. | 18:00–20:00 | ออนไลน์ |
| 6 | โปรเจกต์ปิดคอร์ส | 6 ต.ค. | 18:00–20:00 | ออนไลน์ |
ค่าเรียน & การสมัคร
Audit only
฿0
มีใบประกาศ
฿2,900
Mentorship
฿5,900
ไม่จำเป็น คอร์สนี้สอนตั้งแต่พื้นฐาน เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นที่ไม่มีความรู้ AI มาก่อน
มี สำหรับผู้เรียนแพ็กเกจมาตรฐานและพรีเมียมที่ทำแบบฝึกหัดครบตามเกณฑ์
ได้ ทุกคลาสมีการบันทึกวิดีโอไว้ให้ดูย้อนหลังตลอดระยะเวลาคอร์ส
คอมพิวเตอร์หรือแล็ปท็อปที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตได้ก็เพียงพอ ไม่จำเป็นต้องมีสเปกสูง
อีเมล: example@mail.com
ที่อยู่: กรุงเทพฯ